Redis采用了一种非常简单的做法，单线程来处理来自所有客户端的并发请求，Redis把任务封闭在一个线程中从而避免了线程安全问题。
至于为什么是单线程的，官方的解释是，CPU并不是Redis的瓶颈所在，Redis的瓶颈主要在机器的内存和网络的带宽。
Redis采用的是基于内存的、单进程、单线程模型的KV数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差！有兴趣的可以参考官方的基准程序测试《How fast is Redis？》（https://redis.io/topics/benchmarks）
Redis为什么这么快：
- 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；
- 数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；
- 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
- 使用多路I/O复用模型；
- 使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求；
多路I/O复用
Redis是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以I/O操作在一般情况下往往不能直接返回，这回导致某一文件的I/O阻塞导致整个进程无法对其他客户端提供服务，而I/O多路复用就是为了解决这个问题而出现的。
在这之前，先简单了解下几种I/O模型：
- 同步阻塞IO（Blocking IO）：传统的IO模型
- 同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK
- IO多路复用（IO Multiplexing）：也叫异步阻塞IO，即经典的Reactor设计模式，java中的selector和Linux中的epoll都是这种模型
- 异步IO（Asynchronous IO）：也叫异步非阻塞IO，即经典的Proactor设计模式
异步和同步、阻塞和非阻塞，感觉原理都差不多，来简单了解下：
- 同步和异步，是指用户线程和内核的交互方式
- 阻塞和非阻塞，是指用户线程调用内核IO操作的方式是阻塞还是非阻塞的